一场由Odds ratio与Risk ratio引发的争论

1996年,循证医学的先驱David L. Sackett联合另两位元老Jonathan Deeks,Douglas Altman在BMJ evidence-based medicine期刊上发表了一篇关于离散型结局变量的效应量选择问题的论文: Down with odds ratios! 在全面阐述了odds ratio与risk ratio的优缺点之后,提倡使用odds ratio作为效应量去衡量组与组之间的效应差异。此篇论文很快引起了整个循证医学、流行病学、统计学领域大佬们的关注,由此引发了一场围绕odds ratio和risk ratio的世纪之争。一派支持使用odds ratio,一派支持使用risk ratio。在几轮巅峰对决之后,关于odds ratio和risk ratio的统计性能越辩越明,遗憾的是双方均没有足够的理由说服对方。

2019年,由Suhail Doi教授发起提议,在Journal ofclinical epidemiology期刊主编Peter Tugwell及几名大佬组成的委员会讨论后,联合以Chu Haitao教授(明尼苏达大学)为主的一众国际顶尖统计学家,决定开启第二轮关于odds ratio和risk ratio的”世纪之争”。首先由Suhail Doi教授等提出观点,之后由Chu教授等进行反驳,再由Suhail Doi教授再次论证,最后继续由Chu教授等再次反驳。

2020年,由Suhail Doi等撰写的第一篇关于odds ratio与risk ratio的论文于JCE发表,同样提倡使用odds ratio,并使用理论推导及大数据实证,给出了理由。此篇一经刊出,就获得极大关注,当天的twitter次数达到250多次,不出意外的引起了新一代顶尖大佬们的关注,并且纷纷加入了辩论。由Chu Haitao教授等给出了有理有据、极为精彩的反驳后,学术界更加沸腾了,FrankE Harrell教授及Greenland Sander教授这种如雷贯耳的Big Name已按耐不住,也相继加入了辩论。这场辩论也已蔓延到著名统计学论坛Data methodsDiscussion Forum。

第三篇SuhailDoi及Frank E Harrell教授等再次进行了精彩论证,继续支持使用odds ratio。第四篇则由Chu Haitao和Greenland Sander等再次进行了反驳,为此Greenland Sander还单独在JCE发表一篇论文进行论证。论证仍在继续,敬请各位围观、或加入辩论。以下为目前已刊出/预印的论文链接:

首次论证:https://www.jclinepi.com/article/S0895-4356(20)31171-9/pdf

首次反驳:https://www.researchgate.net/publication/346750180_Is_OR_portable_in_meta-analysis_Time_to_consider_bivariate_generalized_linear_mixed_model

再次论证:https://www.researchgate.net/publication/348232871_The_OR_is_portable_but_not_the_RR_Time_to_do_away_with_the_log_link_in_binomial_regression

再次反驳:https://www.researchgate.net/publication/352209403_Odds_Ratios_are_far_from_portable_A_call_to_use_realistic_models_for_effect_variation_in_meta-analysis

再再次论证:待续

再再次反驳: 待续

Greenland Sander独立篇:https://www.jclinepi.com/article/S0895-4356(21)00185-2/fulltext

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