文献解读:子宫乳头状浆液性癌SEER数据库结合列线图

大家好,我们前几天给大家推送过利用SEER数据库数据构建预测模型的文章,今天继续和大家分享一篇类似套路的文章,2020年2月发表在Cancer Medicine杂志上,影响因子3.357。文章基于seer数据库,重点研究早期子宫乳头状浆液性癌。

标题:A novel model to predict cancer‐specific survival in patients with early‐stage uterine papillary serous carcinoma (UPSC)

预测早期子宫乳头状浆液性癌(UPSC)肿瘤特异性生存的新模型

术语

FIGO:国际妇产科联合会

UPSC:子宫乳头状浆液性癌

CSD:癌症特异性死亡

研究思路

利用SEER数据库, FIGOI-II期UPSC确定了964名患者,他们在2004年至2015年间至少接受了子宫切除术。通过考虑生存结果的竞争风险事件,我们使用比例次分布风险回归来比较所有患者的癌症特异性死亡(CSD)。根据单变量和多变量分析结果,选择变量构建预测模型,并使用列线图对模型的预测结果进行可视化,以预测I-II期UPSC患者的肿瘤特异性生存率和辅助化疗和放疗的反应。数据筛选如图1所示。

图1
结果

1.   患者人口统计

共有964名FIGO I-II期患者纳入本研究,I-II期UPSC的中位随访期为46个月(0-143个月),年龄中位数为67岁。17.1%(n=165)的患者死于UPSC,8.6%的患者死于UPSC其他原因(非CSD)。多数患者诊断为IA期(n=635,65.9%)。由于IB期和II期UPSC患者数量有限,IB期和II期UPSC患者合并在随后的分析中(表1)。

2.   基于竞争风险回归模型的生存分析

单因素分析中,年龄≥67岁的患者CSD和非CSD的累积发病率高于年龄<67的患者(图2A)。IB/II期UPSC患者的CSD累积发生率高于IA期UPSC患者(图2B)。切除10个以上淋巴结的患者CSD的累积发生率低于无淋巴结的患者(图2C)。与未接受化疗或放疗的患者相比,单纯化疗或化疗联合治疗的患者非CSD的累积发生率较低,但这些患者的CSD没有改善(图2D)。在CSD和非CSD的种族、SEER登记、诊断年份、组织学分级、FIGO分期、SEER总分期和放射治疗亚组之间没有统计学上的显著差异(表2)。在年龄≥67岁的人群中,联合化疗和放疗、单独化疗与CSD降低相关。淋巴结切除术和放化疗联合应用与非CSD降低相关(表3)。
图2

表2:多因素回归

表3:年龄大于67岁样本的多因素回归

3.   预测模型的建立与评价
在多变量回归分析中采用基于变量显著性差异的逐步前向和后向消元方法,对预测模型中表现良好的变量进行识别。最终选择的变量如表4所示,结果表明UPSC诊断时患者的年龄、UPSC的SEER总分期和肿瘤大小与CSD显著相关。利用竞争风险模型中的回归系数和变量值计算每个患者的风险得分,然后以风险得分中值作为临界值将患者分为高风险组以及低风险组。如图3A所示,与低风险组相比,高风险组的CSD累积发病率更高(P<0.001)。模型的c指数为0.643,具有中等的判别能力。化疗和放疗与高危组CSD改善显著相关,而与低危组无关(图3B)。此外,这里建立了一个基于预测模型的列线图来预测每个个体的CSD概率。早期UPSC列线图如图4所示。
图3
图4

结语

文章基于seer数据库的早期子宫乳头状浆液性癌患者的临床特征数据进行研究,通过单因素与多因素分析找到与CSD相关的临床特征因素,利用列线图来构建临床预测模型,可以对患者的癌症特异性死亡率进行预测。基于seer数据库发表的文章有很多,选择合适的切入点很重要,本文就是一个很好的例子,我们可以借鉴和学习!

文献解读

通过AD神经退变机制的研究文献初识铁死亡

2020-5-9 3:51:44

文献解读

文献解读:如何筛选治疗靶点

2020-5-9 4:11:32

0 条回复 A文章作者 M管理员
    暂无讨论,说说你的看法吧
个人中心
购物车
优惠劵
今日签到
有新私信 私信列表
搜索