到底该用什么统计方法——计量资料的选择(一)

前面的帖子跟大家介绍了选择统计方法之前我们要学会的东西,在掌握前面的内容之后,我们就要继续往下走,完成统计方法的选择和数据处理了,在前面讲的步骤中,我会把第三步(统计方法选择)和第四步(软件处理)放在一起讲解,就是边说统计方法,边说软件处理,我这里软件选择SPSS 26.0。

1. 判断是什么数据,计量,计数 or 等级?
2. 判断是什么设计,配对?两组?多组?
3. 判断用什么统计方法?
4. 选择用什么软件?数据导入软件,软件操作给出结果。
我们这节内容主要讲解计量资料(定量数据)统计方法的选择,这里我总结了一张图,后面的内容会按照图来一一讲解。
计量资料的统计分析方法可分为参数检验法和非参数检验法,参数检验法主要为t检验和方差分析(ANOVA,即F检验)等,两组间均数比较时常用t检验,两组以上均数比较时常用方差分析。
非参数检验法主要包括秩和检验(Mann-Whitney U检验、Wilcoxon检验、Kruskal-Wallis检验等都是检验方法)。
今天我主要解读参数检验中单组或两组比较的t检验。
t检验可分为单组样本的t检验、配对比较的t检验和两独立样本比较的t检验。很多人拿到2组数据进行对比,不管三七二十一就用t检验,其实这是错误的。
t检验是有使用前提的:1、数据符合正态分布;2、随机样本 ;3、均数比较时,要求两样本总体方差相等,即具有方差齐性。
怎么判断是否是正态分布,前面已经讲过了。随机样本这个是看你的研究设计是不是随机试验。那么方差齐不齐怎么检验呢?
其实跟上个帖子检验是否是正态分布方法是一样的,我们还是用上次帖子里的数据,在SPSS当中录入数据。
然后点击【分析-描述统计-探索】
打开探索对话框,然后在因变量列表选择数据,在因子列表中选择组别。
接着打开【统计】子对话框,然后勾选【描述】
然后打开【图】子对话框,然后勾选【带检验的正态图】,然后在伸展与级别levene检验中选择【未转换】
接着打开【选项】子对话框,然后勾选【按列表排除个案】
点击确定即可看到方差齐性检验,然后就可根据不同数据不同情况来查看两独立样本方差是否齐。
这里看到方差齐性检验张红基于均值的P值>0.05,表明方差是齐的,而且这组数据前面检验过也是符合正态分布的,所以可以进行t检验。
在判断可以进行t检验后,下面就要按照不同的设计比较方式进行选择,不同的t检验用来解决不同的问题和数据,具体可以参考下面的表格。
1. 单组比较:单样本t检验。
如果已知总体均数, 进行样本均数与总体均数之间的差异显著性检验。很多时候这个主要用来比较一组数据跟某个已知的定量数据,比如下面的例子:
举例:正常人的脉搏平均 数为72次/分。现测得15名患者的脉搏:71,55,76,68,72,69,56,70,79,67,58,77,63,66,78  试问这15名患者的脉搏与正常人的脉搏是否有差异?
①按照下面格式录入数据
②然后点击【分析-比较平均值-单样本T检验】
③ 打开对话框,然后在检验变量列表选择数据,检验值填平均脉搏次数72
点击确定,出结果
该组数据有15个样本,均值为68.333,标准差为7.7337,标准误为1.9968。该组的平均脉搏次数相对于正常脉搏平均次数来说偏低。在单个样本检验表中,显示了P值为0.088>0.05,说明这15名患者的脉搏与正常人的脉搏差异不显著。
2. 配对比较:配对样本t检验
什么是配对比较在前面的文章中已经说明,这里就不再重复,我们直接演示例子:
举例:12只豚鼠想知道用药后跟用药后有没有差异。
①按照下面格式录入数据
②然后点击【分析-比较平均值-成对样本T检验】
③ 把治疗前放到变量1治疗后放到变量2
点击确定,出结果
结果中提示治疗前跟治疗后的P值为0.014<0.05,表明治疗前后是有显著差异的,治疗后均值显著高于治疗前。
3.两独立样本比较:独立样本t检验
假设两组数据之间是独立的,没有配对因素,甲组是治疗组,乙组是对照组,我想知道甲组和乙组之间有没有差异,那么就用独立样本t检验,SPSS中的操作如下:
① 还是用前面方差齐性检验用的数据,按照下面格式录入数据
②然后点击【分析-比较平均值-独立样本T检验】
③ 打开对话框,然后在检验变量列表选择数据,在分组变量列表中选择组别。同时要对分组进行定义,把1设置为组1,2设置为组2。
其他不需要设置,直接点确定,出结果。
可以看到这里也进行了方差齐性检验,方差齐性检验的结果F值是0.527,P值是0.477>0.05,表明可以两组可以进行t检验。
t检验结果提示P值为0.001,表明两组之间有显著差异,从两组均值可以看出,乙组均值8.15显著高于甲组的5.36。
 
以上都是单组和2组的参数检验,如果数据不满足正态分布跟方差齐性,那么就要用非参数检验方法了。
今天就写到这里,下期我在进行3组及以上数据方差分析的解读。
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